Продвинутая библиотека алгоритма ИИ анализа задач.

CatBoost - кошачий ускоритель для ИИ обработки данных.

Перестали работать кнопки и открываться картинки на сайте ? ... Код страниц исправный ; посмотреть решение здесь ...

# ... yandex.ru, CatBoost - продвинутая библиотека универсального алгоритма машинного обучения ИИ для анализа и обработки разноплановых данных.

... Продвинутая библиотека градиентного бустинга на деревьях решений с открытым исходным кодом, плод разработки инженеров и специалистов Яндекс - новый простой метод машинного обучения для учёных и обработчиков данных - в открытом доступе ... CatBoost разработан в качестве преемника Матрикснета - алгоритма, применяемого для ранжирования и прогнозирования, а также лежащего в основе рекомендательных технологий ... CatBoost использует более универсальный алгоритм, и поэтому - подходит для решения многих других задач ...

В чём преимущества CatBoost ? ...
- Высокое качество : в сравнительном тестировании на популярных датасетах CatBoost выигрывает у аналогов ...
- Простота использования : библиотека поддерживает работу из Python, R и командной строки, включая Windows и Linux ...
- Расширяемость : в CatBoost легко добавить свою функцию ошибки ...
- Главные особенности : это первая российская технология машинного обучения с открытым доступом ... Эта технология - хорошо работает с данными из разных источников ... Дополнение для глубокого машинного обучения, в сочетании с простотой использования ... Нейронные сети - хорошо работают с однородными данными : картинки, видео, звук и текст ... Градиентный бустинг - лучше справляется с данными из неоднородных источников, эффективен даже на небольших объемах выборки, намного быстрее самообучается, а также - хорошо сочетается, комбинируется и интегрируется с однородными моделями ... CatBoost работает с разноплановыми нечисловыми данными, в естественном виде и без потери точности - так же непринуждённо, как и с числовыми ...

# ... github.com, CatBoost, кошачий буст - быстрая, масштабируемая, высокопроизводительная библиотека для задач машинного обучения.

... Быстрая, масштабируемая, высокопроизводительная библиотека Gradient Boosting on Decision Trees, используемая для ранжирования, классификации, регрессии и других задач машинного обучения для Python, R, Java, C++ ... Поддерживает вычисления на CPU и GPU ... Последний известный релиз v1.1.1 от 2 ноября 2022 года ...

Варианты установки, реализации.

# ... catboost.ai, Библиотека CatBoost, алгоритм машинного обучения. Документация.

- Установка пакета Python ... Python, это язык программирования, который широко используется в интернет-приложениях, разработке программного обеспечения, науке о данных и машинном обучении (ML) ... Python, это высокоуровневый язык программирования, отличающийся эффективностью, простотой и универсальностью использования ... Python широко распространен во многих сферах IT и науки, но особенно он популярен в Data science, машинном обучении, анализе данных и визуализации ...

- Установка в Apache Spark ... Apache Spark, это программная библиотека, Big Data фреймворк с открытым исходным кодом, для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop ... Apache Spark, это платформа параллельной обработки с открытым кодом, которая поддерживает обработку в памяти, чтобы повысить производительность приложений, анализирующих большие данные ... Благодаря уменьшению количества чтения-записи на диск и хранения промежуточных данных в памяти, Spark запускает приложения в 100 раз быстрее в памяти и в 10 раз быстрее на диске, чем Hadoop ... Hadoop, это проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов ... Hadoop нужен, чтобы повысить скорость обработки данных благодаря модели MapReduce и параллельным вычислениям, обеспечить устойчивость данных за счёт хранения резервных копий на других узлах, а также работать с данными любых типов и видов, в том числе неструктурированными ... В отличие от MapReduce, Spark умеет обрабатывать не только пакеты уже сохраненных данных, но также потоки в режиме реального времени, причем - одновременно с машинным обучением и - на одном и том же кластере данных ... В то же время, MapReduce, модель распределённых вычислений от Google - используется для параллельных вычислений над очень большими, вплоть до нескольких петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах ...

- Установка R-пакета ... R package, пакеты - являются расширениями статистического языка программирования R ... Пакеты R содержат код, данные и документацию в стандартном формате коллекции, которые могут быть установлены пользователями языка R ... Язык R - один из самых распространённых в научной среде ... Им пользуются учёные, которым нужно проводить статистические исследования и строить модели ... Поэтому язык R нужно изучать тем, кто планирует заниматься научными исследованиями ...

- Бинарная версия для командной строки в ОС ... Командная строка, это оболочка, компонент и текстовый интерпретатор встроенных и внешних команд в операционных системах ... Неоднозначное мнение пользователей ПК, от анахронизма BAT / CMD и пугающего черного экрана в Windows до CLI, Bash и подобных главных терминалов, консоли управления и вообще, самой основы Linux - нисколько не умаляет функциональности, которой наделена командная строка ...

Итак, если все предыдущие варианты - вам не знакомы, и вы не собираетесь тратить следующие 10 месяцев на курсы изучения одного из предложенных языков программирования, то командная строка - это ваш первый и единственный вариант применения бешеного кота с турбонаддувом на своём ПК ))) ...

Установка бинарной CMD версии.

Внимание ... Для версии v1.1.1 в Windows требуется Visual C++ 2019 Build Tools ...

# ... visualstudio.microsoft.com, Старые версии Visual C++ 2019 Build Tools на сайте Microsoft.

... Если последняя новейшая версия Visual Studio 2022 окажется неработоспособной, о чём кстати пока - совершенно ничего не известно официально упоминается : используйте VC v2019 от 16.11.11 ... Инструменты Build Tools позволяют выполнять сборку проектов Visual Studio в интерфейсе командной строки ... Visual Studio Build Tools позволяет осуществлять сборку собственных и управляемых приложений на базе MSBuild без использования среды Visual Studio IDE ... Существуют разные варианты установки компиляторов и библиотек Visual C++, ATL, MFC и поддержки C++ / CLI ... Всего потребуется от 2,3 до 60 ГБ доступного места на диске в зависимости от установленных компонентов ...

# ... winstall.app, Альтернативный источник загрузки Microsoft Visual C++ 2019 Build Tools.

... Однако, это только - веб инсталлер ... Совершенно непонятно, какой компонент из списка : С++ ; .Net ; Windows ; MSBuild ; Azure ; сборки надстроек Office, SharePoint и VSTO ; Node.js ; пакеты SDK - нужно выбрать / доустановить, или будет достаточно завершить пустую базовую установку ? ...

Установку Build Tools можно производить в контейнер ... Предполагается, что вы знакомы с некоторыми функциями Docker ... Если вы не знаете, как работать с контейнером, прочитайте статью об установке и настройке модуля Docker в Windows ... Однако имейте в виду, что контейнеры Windows не поддерживают интерактивный пользовательский интерфейс, поэтому все команды должны быть автоматизированы, а также должна быть соблюдена совместимость версий контейнеров Windows ...

Путь обычной установки C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools лучше сразу изменить на C:\BuildTools или - подобный, с коротким именем и во избежание будущих проблем с пробелами в путях ...

С GitHub скачать и запустить catboost-1.1.1.exe ... Лично у меня, на Win7 x64, этот файл запускается, но не работает (может быть, не может найти установку MS VC Studio 2019 для сборки приложения?) ...

Сборка бинарника, из локальной копии ГитХаба - в Windows ... Здесь собраны краткие технические сведения и это может быть неинтересно для поверхностного ознакомления (пропустить абзац) ...
* Системный компилятор должен быть совместим с NVIDIA CUDA Toolkit, если требуется поддержка графического процессора ...
* Для обучения на GPU требуется драйвер NVIDIA версии 418.xx или выше ...
* Чтобы собрать пакет командной строки из локальной копии репозитория CatBoost в Windows - клонировать catboost.git ...
* Пользователям GPU Volta рекомендуется точно установить необходимые флаги компиляции NVCC в файле конфигурации ... Удаление ненужных флагов - ускоряет компиляцию ...
* Примечание ... CatBoost может работать неправильно с независимым планированием потоков, представленным в графических процессорах Volta, когда количество разделений для функций превышает 32
* Пользователи CUDA с вычислительными возможностями 2.0 должны удалить все строки, начинающиеся с, -gencode из файла конфигурации, и вместо этого - добавить специальную строку ...
* Установить Visual Studio Community 2019 ... Выбрать модули Разработка платформы Windows и Разработка рабочего стола с C++ на вкладке Рабочие нагрузки ... Выбрать подходящую версию компилятора MSVC ... Рекомендуется установить VC++ 2019 версии 16.11.11 v14.28 и CUDA Toolkit 11.0 или новее ...
* Примечание ...Visual Studio принудительно устанавливает последнюю версию компилятора при каждом обновлении ... Последний компилятор MSVC может не подходить для компиляции CatBoost, особенно с CUDA ...

Вот теперь - стало намного понятнее, но никак, от этого - не легче ))) ...
... Изменение ... Рабочие нагрузки ... Инструменты для создания приложений универсальной платформы Windows - будет грузить и инсталлировать пакет SDK для Win10 = 12,98 Gb ...
... Разработка классических приложений C++ для Windows - потребует ещё 4 - 6 Gb ...
... И, вообще ... Обратите внимание ... Хотя и упоминается определённая совместимость с предыдущими версиями ОС - все новые разработки, обычно ведутся, тестируются и ориентированы - на самые свежие и поддерживаемые операционные системы ...
... Отказ ... Мой VHD / SSD диск - не рассчитан на такие перегрузки ))) ... Вся рабочая система, вместе в нужным и ненужным софтом - как раз практически полностью занимает почти всё выделенное, для её целей, дисковое пространство 28 из 30 Гб ... Не вариант ...

R project, научный язык программирования.

# ... r-project.org, Проект R для статистических вычислений.

... Тогда остаётся пробовать catboost-R-Windows-1.1.1.tgz 64.7 MB и проект R ...

# ... mirror.truenetwork.ru, CRAN - сеть FTP зеркал загрузки дистрибутива, российское подразделение.

... Предлагается скачать версию R-4.2.3 for Windows (77 megabytes, 64 bit), которая требует UCRT, поставляемое как часть ОС, начиная с Windows 10 and Windows Server 2016 ... Для более старых систем скачать UCRT и установить вручную Universal C Runtime (CRT) обновление KB2999226 x32 или x64 с сайта техподдержки Microsoft ...

Есть и другие варианты установки и даже модификации R языка, но именно версия R-4.2.3 - предназначена для первой установки на ПК ... В то же время, сам Микрософт - закрывает свои R сервера с 1 июля 2023 года, включая хранилище R-пакетов ... Пока же, cran.microsoft предлагает скачать R-3.2.2 для Windows (32/64 бит) ...

mran.microsoft позволяет загрузить R-4.0.3 for Windows (32/64 bit) ... R - самый мощный в мире язык программирования для статистических вычислений, машинного обучения и графики, который имеет процветающее глобальное сообщество пользователей, разработчиков и участников ... Microsoft R Open - это расширенный дистрибутив R от корпорации Microsoft ... Версия, Microsoft R Open 4.0.3, основана на статистическом языке R-4.0.2 и включает дополнительные возможности для повышения производительности, воспроизводимости и поддержки платформы ...

Несмотря на малый размер дистрибутивов и занимаемого пространства HDD - непременно придётся учить основы работы с языком программирования R и базовый набор команд ... Но, из нескольких зол, всегда принято выбирать - меньшее ))) ... Будем решать вопросы по мере поступления ...

Как запустить R ?

Как рекомендуется для первой установки на ПК - инсталлировать R-4.2.3 for Windows ... UCRT KB2999226 у меня уже было установлено в Win7 ... Инсталлятор языка R установит узкоспециальные базовые библиотеки, необходимые для примитивного функционирования интерпретатора функций и команд ... Существенно расширить возможности R программы можно доустановив стилизированные - расширенные и специализированные пакеты кода, о чем будет сказано ниже ... catboost-R-Windows-1.1.1.tgz как раз и является таким пакетом ...

# ... posit.co, Позиционный коннект. Скачать RStudio. Поделиться своим кодом R и Python - со всеми заинтересованными разработчиками и потребителями.

... RStudio IDE ... Самая популярная среда программирования для R, созданная компанией Posit ... Интегрированная среда разработки, которую еженедельно используют миллионы людей, представляет собой набор инструментов, созданных для повышения продуктивности работы с R и Python ... IDE RStudio включает в себя консоль, редактор с подсветкой синтаксиса, который поддерживает прямое выполнение кода, а также содержит инструменты для построения графиков, просмотра истории, отладки и управления рабочим пространством ... Загрузка доступна в двух вариантах : Desktop RStudio и Server RStudio ... Это приложение рекомендуется для собственной разработки и менеджмента сторонних пакетов ...

Требования : RStudio работает с версией R 3.3.0 и выше (установить заранее) ; размер загрузки 208 Мб ... Версия 2023.03.0+386 ... Релиз от даты 2023-03-16 ... Требуется операционная система x64, например Win 10 / Win 11 ... Для x32 можно использовать более старые версии RStudio ...

# ... cran.r-project.org, CRAN хранилище стандартизированных распространяемых и до устанавливаемых R пакетов.

... Доступные пакеты ... В настоящее время репозиторий CRAN содержит 19328 доступных пакетов, по состоянию на апрель, 2023 года ... CRAN предоставляет некоторые рекомендации, о том, какие пакеты подходят для задач, связанных с определенной темой ... Автоматическая установка пакетов ... R команды help("INSTALL") или help("install.packages") - подскажут, как устанавливать пакет ... Все пакеты регулярно тестируются на компьютерах под управлением Linux, macOS и Windows ... Читайте руководство, как писать новые пакеты и добавлять их в хранилище CRAN, согласно политике репозитория ...

Однако, чистая установка дистрибутива языка R - уже позволяет работать с ним, без необходимости дополнением RStudio IDE (видимо, более - предназначенной для разработчиков) ... Пуск - ярлык R 4.2.3 - запустить программу ... Запускается RGui (64-bit) оболочка, причем сразу - на русском языке ... Этакая смесь Windows окна и командной строки ))) ...

Доступные пакеты в установке по умолчанию ... base, базовый ... boot, функции Bootstrap ... class, функции классификации ... cluster, кластерный анализ ... codetools, анализ кода ... compiler, пакет компилятора ... datasets, пакет датасета, набора данных ... foreign, чужеродные данные других пакетов ... graphics, пакет графики ... grDevices, графические устройства, поддержка цвета и шрифта ... grid, графическая сетка ... KernSmooth, сглаживание ядра ... lattice, графическая решетка на основе формул ... MASS, поддержка наборов данных ... Matrix, матричные классы и методы ... methods, формальные методы и классы ... mgcv, смешанные компьютерные вычисления с автоматизацией оценки гладкости ... nlme, линейные и нелинейные модели эффектов ... nnet, нейронные сети с прямой связью и мультиноминальные лог-линейные модели ... parallel, поддержка параллельных вычислений ... rpart, рекурсивное разбиение и деревья регрессии ... spatial, пространственные функции для кригинга и анализа точечного массива ... splines, функции и классы сплайнов регрессии ... stats, пакет статистики ... stats4, статистические функции с использованием классов S4 ... survival, анализ выживаемости ... tcltk, интерфейс, графический конструктор ... tools, инструменты для разработки пакетов ... translations, пакет переводов ... utils, пакет утилит ...

Команды в R - это функции ... Их нужно писать - со скобками и / или с уточняющим словом в кавычках - внутри скобок ...
Ввожу : help() ...
командный интерпретатор R, ответ : запускаю httpd сервер помощи ... готово ...
браузер Chrome, ответ : 127.0.0.1:27014/library/utils/html/help.html ...
Ты-дынц ... Google Chrome не отвечает ... Ошибка привела к остановке взаимодействия программы с Windows ... Приехали ))) ...
Закрыть браузер и R софт ... Пере открыть и повторить все действия ... Вот, теперь - справка заработала ... Видимо - само утряслись некоторые системные зависимости ))) ...

Как установить и запустить R-пакет ?

Итак, непонятно, нужна ли RStudio, если RGui, и сам - умеет манипулировать пакетами ??? ... Например, меню - Пакеты - Установить пакет(ы) из локальных файлов ...
Скачать catboost-R-Windows-1.1.1.tgz в папку C:\CatBoost ...
Указанной командой попытаться установить ... Ошибка в utils:::menuInstallLocal() : Можно устанавливать только файлы '*.zip' и '*.tar.gz'. ... Ой ...
А, почему у пакета такое неподдерживаемое расширение ??? ... Переименовать в catboost-R-Windows-1.1.1.tar.gz и попробовать снова ... Ошибка : зависимость 'jsonlite' недоступна для пакета 'catboost' ... Предупреждение : ... установка пакета имеет ненулевой статус выхода ...

Бредятина ... А, почему бы и - нет ??? ... Файл TGZ - это файловый архив UNIX в формате TAR, сжатый с использованием Gnu Zip (Gzip) ... Формат TAR служит для объединения нескольких файлов в один несжатый архив, а для уменьшения размера данного архива выполняют его компрессию в формате GZIP ... Полученный в результате файл имеет расширение .tgz или двойное расширение .tar.gz ... То есть - это одно и тоже, и прямое переименование расширения архива - допустимо ... В чём косяк ? ...

Добавляем отсутствующие зависимости.

# ... cran.r-project.org, jsonlite - простой и надежный парсер и генератор JSON для R.

... Возможно, сначала нужно установить эту зависимость ... Однако, какую версию : jsonlite_1.8.4.tar.gz или бинарные файлы Windows r-релиз jsonlite_1.8.4.zip ??? ... 25 обратных зависимостей ... 1154 обратного импорта ... 146 обратных предложений ... Это, что - всё нужно доустанавливать вручную ??? ...
Ставлю Windows релиз jsonlite_1.8.4.zip ... Ах, ну - да : zip то - тоже поддерживается для установки из него ))) ...
Я скачал JSON Lite архив во временную папку и использовал встроенный метод R : меню - Пакеты - установка из локальных файлов, хотя, более правильным путём - могла быть команда : install.packages("jsonlite") и автоматом могли быть подхвачены и все соответствующие зависимости (мы же почти в Linux) ...
пакет ‘jsonlite’ успешно распакован, MD5-суммы проверены ...

А, вот теперь - становится уже интереснее ))) ...
меню - Пакеты - Включить пакет - jsonlite - Ok ... Не знаю, мог ли он быть запущен сам или это нужно делать принудительно, например как предварительное подключение библиотек C / C++ перед продолжением исполнения программного кода ...
меню - Пакеты - Установить пакет(ы) из локальных файлов - C:\CatBoost\catboost-R-Windows-1.1.1.tar.gz ...
* installing *source* package 'catboost' ...
** using staged installation ...
** R ...
** inst ...
** byte-compile and prepare package for lazy loading ...
** help ...
*** installing help indices ...
** building package indices ...
** testing if installed package can be loaded from temporary location ...
** testing if installed package can be loaded from final location ...
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path ...
* DONE (catboost) ...
Как бы, то, ни было - операция прошла успешно ))) ...

Работает ли R под Windows XP, Vista, 7, 8 ?

Кодовая база R 4.2 по-прежнему консервативно использует функции Windows Vista и более поздних версий, только когда они доступны, и в противном случае возвращается к более старым функциям, поэтому она может по-прежнему работать в Vista, но это не тестировалось, и код настроен - для более новых систем ... Некоторые обходные пути повышения производительности для старых систем Windows, поддержка которых закончилась - могут быть удалены ... Начиная с версии 4.2, R использует UTF-8 в качестве собственной кодировки в последних версиях Windows ...

Если вы устанавливаете R как обычный пользователь в свое собственное файловое пространство и используете его под той же учетной записью, известных проблем с разрешениями - не возникает ... Если вы используете учетную запись администратора по умолчанию - никаких проблем не известно ... Если вы используете учетную запись в режиме подтверждения администратора - вы столкнетесь с проблемами ... Запустите R с правами администратора в сеансах, в которые вы хотите установить пакеты ... Еще одна проблема с Vista заключалась в том, что стандартные способы POSIX, которые использует R для просмотра прав доступа к файлам - больше не работали надежно ... Файлы были переписаны для работы с Windows NT подобными системами, и новая версия, кажется - намного более надежной, но все же - не на 100 % ...

Образец кода запуска алгоритма нейронной сети.

Как показала практика работы в Win7, интерпретатор R - запускается и работает, а пакеты - устанавливаются ...
Однако, всё еще остаётся непонятным, как юзать всё это хозяйство ...

# ... you.com, Обращаюсь за помощью в YouChat к боту YouBot и получаю образец кода.

# Установка необходимых пакетов ...
install.packages("devtools")
devtools::install_github("catboost/catboost")
library(catboost)

# Загрузка данных и создание объекта модели CatBoost
data(iris)
cb_data <- catboost.load_pool(data = iris, label = 5)
cb_model <- catboost.train(data = cb_data, iterations = 100)

# Генерация предсказаний с помощью модели CatBoost
new_data <- iris[1:5, 1:4]
cb_pred <- catboost.predict(cb_model, new_data)
print(cb_pred)

Натыкаемся на функции разработчика ))) ...

Конечно, я решил попробовать выполнить первую строчку из предложенного кода, но нужно было указать репозиторий для текущего сеанса ... Выбрав несколько адресов серверов, опытным путём - я выяснил что никакие зеркала, кроме основного 0-Cloud [https] - не работают ...

И только, сделав этот выбор, процесс - пошёл ... Промелькнула строчка : нужно установить зависимости (пакетная установка находится под сильным влиянием Linux, но я бы не стал настаивать, что это - настолько плохо) ... Хотя, именно с этой точки, на мой ПК - полетели бесчисленные файлы пакетов, хотя я и не просил этого делать ))) ... Rcpp ... utf8 ... askpass ... credentials ... openssl ... sys ... zip ... gitcreds ... httr2 ... ini ... vctrs ... fastmap ... httpuv ... mime ... xtable ... fontawesome ... sourcetools ... later ... promises ... base64enc ... sass ... jquerylib ... fansi ... systemfonts ... textshaping ... tinytex ... xfun ... pillar ... pkgconfig ... highr ... diffobj ... rematch2 ... clipr ... crayon ... curl ... gert ... gh ... glue ... purrr ... rappdirs ... rprojroot ... rstudioapi ... whisker ... yaml ... R6 ... cachem ... shiny ... htmltools ... callr ... prettyunits ... processx ... bslib ... digest ... downlit ... httr ... magrittr ... ragg ... rmarkdown ... tibble ... xml2 ... htmlwidgets ... stringr ... xopen ... brew ... commonmark ... knitr ... stringi ... cpp11 ... brio ... evaluate ... praise ... ps ... waldo ... usethis ... cli ... desc ... ellipsis ... fs ... lifecycle ... memoise ... miniUI ... pkgbuild ... pkgdown ... pkgload ... profvis ... rcmdcheck ... remotes ... rlang ... roxygen2 ... rversions ... sessioninfo ... testthat ... urlchecker ... withr ... devtools ... Многие из 93-х терминов - кажутся мне знакомыми, другие - впервые появились на горизонте программирования ... В любом случае, установка пакета утилит разработчика значительно обогатила функционал моей копии R программы ...

К примеру, список предустановленных пакетов сервиса Yandex DataSphere, который предлагает ML-разработку полного цикла со всеми преимуществами облачных технологий и помогает значительно сократить стоимость машинного обучения по сравнению с вычислениями на собственном оборудовании или на других облачных платформах - составляет примерно 286 единиц, среди которых можно найти, и новые функции, и старые портированные программы в новом применении ... Например, среди них можно встретить ... docker ... json ... jupyter ... Keras ... midi2audio ... NumPy ... Python ... pip ... py ... pymorphy2 ... pytest ... TensorFlow (Google) ... Torch (PyTorch - Facebook) ... wget ... И, в том числе, конечно - CatBoost (ведь, это же - Яндекс) ...

Следующая строчка : внедрить кэтбуст с гитхуб - не сработала ... Отсутствует Rtools ... Использую проверенный метод ...
install.packages("Rtools") ... А, вот - фига ))) ... Предупреждение : package ‘Rtools’ is not available for this version of R ...
Совет : смотреть мануал R-admin ... Читаем ... R лучше всего тестировать в текущих версиях Windows 10 и Windows Server 2022 с кодировкой UTF-8 ... Он также работает в Windows 11 ... Он работает в более старых версиях Windows, но обычно с другой кодировкой и может потребовать ручной установки универсальной среды выполнения C (UCRT) ... Двоичный дистрибутив R в настоящее время собран с помощью инструментов Rtools43 для Windows ... Набор инструментов включает компиляторы GCC, MinGW-w64, DLL подготовленных MXE и инструменты сборки из проекта MSYS2 ... Также потребуется установленный дистрибутив LaTeX с каталогом, содержащимся pdflatex в пути ...
А, вот это, уже - интересно ... Rtools43 можно установить из инсталлятора rtools43-5550-5548.exe ... Что-о-о ? ... 464 Мб ? ... Разворачивается в 3,1 Гб ? ... А на VHD системном диске доступно всего 1,38 Гб ... И этот путь, оказался - провальным ...

Нет, конечно : этого стоило ожидать с самого начала, что CatBoost - не детская игрушка, и потребует определенных ресурсов ПК ... Да и мысль о новом базовом SSD на 1 Тб для VHD виртуалок - начинает всё чаще приходить в голову, благо это сейчас уже - никакой не дефицит ...

Под конец истории - ещё пару слов про R ... Безусловно, это увлекательное и интересное программное обеспечение, напоминающее смесь графического Линукса и расширенной командной строки, с которым можно играть и работать - практически бесконечно ... Поскольку, итак - всё идет к тому, что в любой момент могут понадобиться различные ресурсы, встраиваемые в это приложение - нет причин отказываться от его позитивных модификаций - дополнительным софтом, зарание подготовив достаточно свободного места на HDD жёстком диске ... Для удобства - лучше сразу создать папку C:\R в которую доустановить ...
C:\R\R-4.2.3 (или - иной) - собственно ПО языка ...
C:\R\RStudio - пусть будет, может и пригодиться ...
C:\R\RTools - всё равно без него - никак, а откатываться на более ранние версии - не вижу смысла, так как итак уже просят соответствовать Win 10 / 11 ...

Ну, и - не забыть про DevTool, а может, даже и замахнуться на Visual C++ 2019 Build Tools, чтобы иметь возможности опробовать различные подходы и варианты ))) ... А, вообще, мне кажется, что эти компоненты, включая RTools - могут взаимно перекрывать друг друга, предоставляя схожие пути решения типовых задач (надо будет поподробнее разобраться с этим) ...

Датасет Iris. Игровые наборы данных для обучения ИИ.

Для использования данных iris в библиотеке Catboost можно загрузить их из библиотеки scikit-learn с помощью следующего примерного кода ...
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()

# ... scikit-learn.org, Игровые наборы данных для машинного обучения. Датасеты для нейросетей ИИ.

... scikit-learn поставляется с несколькими небольшими стандартными наборами данных, которые не требуют загрузки какого-либо файла с внешнего веб-сайта ... Их можно загрузить с помощью функций ... Эти наборы данных полезны для быстрой иллюстрации поведения различных алгоритмов, реализованных в scikit-learn ... Однако они часто слишком малы, чтобы быть репрезентативными для реальных задач машинного обучения ...

Существуют разные способы установки scikit-learn ...
# Последняя официальная версия - это лучший подход для большинства пользователей ... Он предоставит стабильную версию, а готовые пакеты доступны для большинства платформ ...
# Версия для операционной системы или дистрибутива Python ... Это быстрый вариант, но он может не предоставлять последнюю версию выпуска ...
# Сборка пакета из исходников ... Это лучше всего подходит для пользователей, которым нужны новейшие и лучшие функции и которые не боятся запускать совершенно новый код ... Это также необходимо для пользователей, которые хотят внести свой вклад в проект ...

Вариант ... Установить 64-битную версию Python 3 ...
Затем запустить команду : pip install -U scikit-learn ...
Проверить установку ...

Обратите внимание, что во избежание потенциальных конфликтов с другими пакетами настоятельно рекомендуется использовать виртуальную среду (venv) или conda ... Использование такой изолированной среды позволяет установить определенную версию scikit-learn с помощью pip или conda и ее зависимостей независимо от любых ранее установленных пакетов Python ... В частности, в Linux не рекомендуется устанавливать пакеты pip вместе с пакетами, управляемыми менеджером пакетов дистрибутива (apt, dnf, pacman и др.) ...

Нужно всегда должны помнить об активации среды по выбору перед запуском любой команды Python всякий раз, когда запускается новый сеанс терминала ...

Если вы еще не установили NumPy или SciPy, вы также можете установить их с помощью conda или pip. При использовании pip убедитесь, что используется двоичныё код, а NumPy и SciPy не перекомпилируются из исходного кода, что может произойти при использовании определенных конфигураций операционной системы и оборудования ...

Возможности построения графиков Scikitlearn (т. е. функции начинаются с plot_, а классы заканчиваются на Display) - требуют наличия Matplotlib ... Для примеров - потребуется Matplotlib, а для некоторых демонстраций - scikit-image, pandas или seaborn ... Нужно учитывать минимальный список зависимостей, указанный на сайте распространителя датасетов ...

# ... cran.r-project.org, R-пакет superml. Создать модели машинного обучения, используя библиотеку Python Scikit-Learn в R.

... Ещё один стандартный и удобный интерфейс R и Python для построения моделей (machine learning) ML в R ...

И только теперь, после множества установок, согласований и когда могут быть загружены датасеты - только сейчас появляется первая возможность протестировать работоспособность и эффективность самой продвинутой библиотеки CatBoost градиентного бустинга ... И - никак не раньше ... Надеюсь, что теперь - вы уже будете готовы ко всем возможным вариантам развития событий ))) ...

Список всех страниц, раздел computer : смотреть онлайн бесплатно, интересное - надо посмотреть ...